《2025算力服务报告》：三层架构、五化特点

在人工智能跨越式发展背景下，算力服务市场规模不断扩大，2024年全球算力服务市场规模达到8,151亿美元，同比增长20.1%，我国算力服务总体规模达到10,338亿元，同比增长25%。与此同时，算力服务内涵也经历了深刻的演进与拓展，根据最新研究，算力服务是指基于互联网访问，通过统一的服务接口，按需向用户提供可度量的计算、存储和网络等服务。

算力服务涵盖算力资源服务、算力平台服务以及算力应用服务三大类别。其中，算力资源服务层将物理上分散、异构的计算、存储和网络资源有效地整合并抽象化，为上层提供稳定、可靠、可被调用的算力资源，包括算力计算服务、存储服务、网络服务以及云服务的Iaas层。算力平台服务层通过互联、调度、交易等平台化服务提升算力资源供需匹配效率，使得下层基础算力资源能够被高效利用，包括算力互联服务、算力调度服务、算力交易服务以及云服务的Paas层。算力应用服务层直接面向用户，将下层封装好的算力，以产品化或服务化的形式，提供给具体行业和场景应用，包括算力任务式服务、代理式服务、垂直行业应用服务、AI场景应用服务以及云服务Saas层。

与云服务的“五化”特点不同，算力服务呈现出新的“五化”特点：一是资源异构化，融合通算、智算及超算，实现多元算力统一调度与优化，提升资源效能，支撑AI与科学计算等多样化场景。二是布局分布式化，通过算力互联互通与算网协同技术，实现跨域算力统一调度，构建高效敏捷的算力互联网。三是服务方式互联网化，云手机、云电脑、云桌面等云终端作为算力服务的关键载体，正从计算入口加速演进为智能服务触点，构建“云+端+智”融合的算力服务新生态格局。四是模式任务化，从“资源租赁”转向“任务即服务”，以提交任务直接获取结果，适应AI训练与推理等敏捷需求。五是应用智能化，深度赋能模型即服务（MaaS）、智能体即服务（AaaS）等新业态，智能制造、智慧交通等新领域，推动从“算力供给”到“智能赋能”的跨越。